稳定自洽的生活是回味无穷的幸福

现在回想,去年最幸福的一段时间,应该是五六月份,那段时间每天都十一点前睡觉,早上七点起床,然后自己做个早餐,看会书,阳台坐一会,再去上班,到了公司来杯咖啡,投入工作,中午吃饭、看书,再休息二十分钟,下午忙一阵子,晚上回得早还可以自己做个饭,再运动一会,泡个茶喝,玩会手机,再看会书就去睡觉。日复一日,稳定而恬淡。

工作中突然来的酒局、出差就会打破这个规律,从睡眠开始击破,好久缓不过来,整年也只有那两个月是最舒服的,其他时段总有被打断节奏的破事。

以前不大懂香港电影中,每天早上出门一定要去固定一家茶餐厅去吃早餐,这样的桥段年少的人是不会懂的,是没有能力品味平淡生活的滋味的,需要经过年龄的增长,阅历的增加,挫折的打磨,方能体味。

人只有在生病时,才会切身的感受到,健康就已经是一种幸福了,会无比怀念健康时的日子。

人只有在无比忙碌的间隙中,才会无比回味,规律自洽的生活。

成都有一间一元茶馆,是一个聋哑大爷经营,开了几十年,早上四五点就开门烧水,一批固定的顾客陆陆续续的到来,如约而至,每人都拿着自己的茶杯,年龄从六十多到最大的九十多岁,大家在茶馆里坐着、聊着,每人都会发一圈烟,喝到七八点钟,相继离开,有去送小孩读书的,有去买菜,有去溜达的。大家每天来了又散,日复一日,有的大爷从年轻时候就在这里喝茶,喝了一辈子了。喝茶,成为了每天生活的开篇,不喝是不行的,不喝这天就少了点什么,喝了,今天才有滋味。

早餐、喝茶,只是生活中的一个锚点,要是能给每天的生活再增加几个锚点,那么,就能增加这一天的稳定性,规律带来的幸福感概念就会增加。

在一次采访中,梁晓声被问及理想中的生活,他说:“我理想中的生活是,每天早上起来去吃个早餐,然后有时间去溜达一下,碰到熟人寒暄几句,然后回家看看书,写写字,或者和家人聊聊天,晚上早点休息,这样简单而平凡的生活,就是我所向往的。”

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利用神经网络拟合一元二次方程

我们这次要拟合的关系是一个一元二次方程 目标 * 理解参数初始化对于模型效果的重要影响。 * 学习模型训练过程中,如何通过观察损失值相应的调整学习率、epoch大小。 数据构建 这次我们在准备数据的时候,就将数据进行划分好,总训练集100个,训练集90个,测试集10个。 # 生成准备y = x^2 + 2x + 1数据,共100个点,并按9:1的比例划分为训练集和测试集,并保存到CSV文件 ​ import numpy as np ​ from sklearn.model_selection import train_test_split ​ # 生成输入数据 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 在[-10, 10]范围内生成100个均匀分布的点 ​ # 生成目标输出数据 y = x**2 + 2 * x

By 李浩

利用神经网络拟合一元线性方程

在现代人工智能技术中,神经网络通常被应用于复杂的非线性问题,如图像分类、语音识别和自然语言处理。然而,即便是简单的数学关系,像一元线性方程(y = ax + b) 的拟合,对于理解神经网络的基本原理、训练过程及其局限性会是很好的学习案例。 本文将探索如何利用神经网络来拟合这样一个简单的线性方程。我们将从零开始搭建一个基础网络,通过逐步训练,观察网络如何学习到输入与输出之间的线性关系。通过这个简单的示例,我们不仅可以验证神经网络的学习能力,还可以揭示一些训练过程中的常见挑战和优化技巧。 选择拟合的目标方程是: 目标 * 对可视化探索、模型构建、模型训练、模型测试有一个全程直观了解。 * 观察学习率、epoch调整对结果训练结果带来的影响。 数据构建 先来手动制作一批训练数据,以便为神经网络提供可用于拟合的样本数据。可以快速编写一个小脚本,生成 100 对 (x, y) 数据点,并将其保存在 train.csv 文件中。我们选择了一元线性方程 y = ax + b 的形式,后续构建神经网络及训练的目标是,通过训练逐步学习到系数 a

By 李浩

企业挣钱跟小区店铺有类似逻辑

今天在填明年海外部门预算,以往都是敷衍了事,没有在意,这次专门看了具体条目,以及金额数量,才发现预算金额如此庞大,再加上idc成本,人员成本,场地费,税务,剩下的就没多少来。一直以为挣了好多好多,结果算上来净利润还是在百分之三十左右,虽然说对比其他行业来说,已经是一个非常不错的水平了,但对于之前没有详细算过账的感觉来说,一下就打破模糊的偏差认知了。 这个利润率,也是公司坚持投入了好多年,才逐步打平以至营收的。 具体办企业与小商店在底层逻辑上有哪些共同点呢。 一,最后的利润,都是钱经过层层漏斗,漏到最后能留下来的,才是最后到口袋的。哪一个环节没有做好控制,都容易入不敷出。每个环节的成本控制,都不可忽视。对于负责人或老板来说,对每个环节的成本支出必须做到了然于胸。 二,外部合作必不可少,不管是企业还是小商店,都只是经济环节中的某一环,都会有上下游合作方,对于软件公司来说,云平台、支付渠道、投流平台等都会涉及到与其他企业的利益分配。对于小商店来说,进货商、场地租金、营收工具等都需要花钱解决,商店本身只负责末端售卖。大家都是整条产业链中的一环,参与进来才是最重要的。 三,都会有成本,

By 李浩

好的故事创意是否不会枯竭

似乎好久没有看到十分精彩的电影了,新出的电影观影过程中几乎就能才到后续的发展,总会感觉似曾相识或过于老套,引发了一个思考 - 好的故事创意是否不会枯竭。 如果不会枯竭,说明创意是一个永不会灌满的大水池,想不出创意只是能力问题,创意的点还无穷无尽。如何论证呢,无法论证,但是能计算,何解? 创意也可以分解为创意点的组合,将人类有史以来所有的故事放在一起,进行分解,可以提取出不同维度的要点,并且每个要点都会是可枚举的,即便是还未被创作出来的,其要点数量也会是可枚举的,可枚举的要点排列组合在一起,就会是一个有限数量大小。 如此看来,整个池子是一个固定数量,前面的创意点相对容易挖掘,越到后面,越难挖掘出来,想必这就是电影越来越难以创新的原因了,已挖掘的创意点多了,后续创意需要避开现有点才能被称为创意。 站在人的维度,看的电影越多,后续能触动到你的点就越少了。

By 李浩