从物业费选择看出每个人想法有很大差异

人是一个多样性的物种,每个人的想法都不一样,即便是面对一件看似毋庸置疑的观点上,任何观点、看法严格上都是片面的,只是片面所覆盖的人群大小有所差异,覆盖人群足够大就变成通识观点,覆盖人群就是小众意见。

在响应国家号召,减轻居民生活压力的政策下,小区物业发起了新的物业费投票活动,原物业费用3.2元每平米,新的物业选项有两个,2.4元每平米和2.6元每平米,当见到这两个投票选项时,我第一反应是莫名其妙,物业特意弄出两个不同价格,不就是让我们选择低的价格,而让我们觉得已经是最低物业费用了,我不满物业为什么没有更低的价格选项。当然我最后投票给了2.4元,并且认为这是全部邻居的唯一选项了,不会还有人会傻到去选择更高的费用吧。

在我如此理所当然的想法时,小区群里也在讨论此事,有邻居却发出了与我完全相反的观点,他说邻居们应该都会选择2.6元每平米的吧,那一刻我无比惊讶,我的毋庸置疑与他的理所当然完全是相反选项,我问为什么他会是这个选择,他说更高的价格肯定会是更好的服务,并且只有2毛钱的差别,多一点点钱换来更好的服务是值得的。这个观点我从来没有考虑过,之前也不会有人会这么想。

教员在《反对本本主义》篇中提到,没有调查就没有发言权,做调查要召集各方同志,尽可能的了解不同群体的想法,囿于见闻或主观论断都是不对的。每个群体站的立场不同,意见也会有差别,只有充分听到不同声音,才不会武断。

每个人的成长经历、教育背景、生活经验都是不同的,造就了人的多样性,为何哲学中的一些话题可以几千年不断的被讨论,因为每个人都是唯一的,每个人都可以根据自身的经历来解答。

在产品开发过程中,为何前期的用户调研十分重要,很多你觉得很有用的功能,可能只是自身的意淫,而新一代流行的风潮,你会觉得莫名其妙。所以,去广泛的调研,去多倾听不同的声音,才能避免被自我拘禁住。

回到这个物业费选题中,不应该快速片面的做出论断,而应该想想每个选项大概会因为什么原因被谁选择,如此换位思考,便可少发出片面言论。

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利用神经网络拟合一元二次方程

我们这次要拟合的关系是一个一元二次方程 目标 * 理解参数初始化对于模型效果的重要影响。 * 学习模型训练过程中,如何通过观察损失值相应的调整学习率、epoch大小。 数据构建 这次我们在准备数据的时候,就将数据进行划分好,总训练集100个,训练集90个,测试集10个。 # 生成准备y = x^2 + 2x + 1数据,共100个点,并按9:1的比例划分为训练集和测试集,并保存到CSV文件 ​ import numpy as np ​ from sklearn.model_selection import train_test_split ​ # 生成输入数据 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 在[-10, 10]范围内生成100个均匀分布的点 ​ # 生成目标输出数据 y = x**2 + 2 * x

By 李浩

利用神经网络拟合一元线性方程

在现代人工智能技术中,神经网络通常被应用于复杂的非线性问题,如图像分类、语音识别和自然语言处理。然而,即便是简单的数学关系,像一元线性方程(y = ax + b) 的拟合,对于理解神经网络的基本原理、训练过程及其局限性会是很好的学习案例。 本文将探索如何利用神经网络来拟合这样一个简单的线性方程。我们将从零开始搭建一个基础网络,通过逐步训练,观察网络如何学习到输入与输出之间的线性关系。通过这个简单的示例,我们不仅可以验证神经网络的学习能力,还可以揭示一些训练过程中的常见挑战和优化技巧。 选择拟合的目标方程是: 目标 * 对可视化探索、模型构建、模型训练、模型测试有一个全程直观了解。 * 观察学习率、epoch调整对结果训练结果带来的影响。 数据构建 先来手动制作一批训练数据,以便为神经网络提供可用于拟合的样本数据。可以快速编写一个小脚本,生成 100 对 (x, y) 数据点,并将其保存在 train.csv 文件中。我们选择了一元线性方程 y = ax + b 的形式,后续构建神经网络及训练的目标是,通过训练逐步学习到系数 a

By 李浩

企业挣钱跟小区店铺有类似逻辑

今天在填明年海外部门预算,以往都是敷衍了事,没有在意,这次专门看了具体条目,以及金额数量,才发现预算金额如此庞大,再加上idc成本,人员成本,场地费,税务,剩下的就没多少来。一直以为挣了好多好多,结果算上来净利润还是在百分之三十左右,虽然说对比其他行业来说,已经是一个非常不错的水平了,但对于之前没有详细算过账的感觉来说,一下就打破模糊的偏差认知了。 这个利润率,也是公司坚持投入了好多年,才逐步打平以至营收的。 具体办企业与小商店在底层逻辑上有哪些共同点呢。 一,最后的利润,都是钱经过层层漏斗,漏到最后能留下来的,才是最后到口袋的。哪一个环节没有做好控制,都容易入不敷出。每个环节的成本控制,都不可忽视。对于负责人或老板来说,对每个环节的成本支出必须做到了然于胸。 二,外部合作必不可少,不管是企业还是小商店,都只是经济环节中的某一环,都会有上下游合作方,对于软件公司来说,云平台、支付渠道、投流平台等都会涉及到与其他企业的利益分配。对于小商店来说,进货商、场地租金、营收工具等都需要花钱解决,商店本身只负责末端售卖。大家都是整条产业链中的一环,参与进来才是最重要的。 三,都会有成本,

By 李浩

好的故事创意是否不会枯竭

似乎好久没有看到十分精彩的电影了,新出的电影观影过程中几乎就能才到后续的发展,总会感觉似曾相识或过于老套,引发了一个思考 - 好的故事创意是否不会枯竭。 如果不会枯竭,说明创意是一个永不会灌满的大水池,想不出创意只是能力问题,创意的点还无穷无尽。如何论证呢,无法论证,但是能计算,何解? 创意也可以分解为创意点的组合,将人类有史以来所有的故事放在一起,进行分解,可以提取出不同维度的要点,并且每个要点都会是可枚举的,即便是还未被创作出来的,其要点数量也会是可枚举的,可枚举的要点排列组合在一起,就会是一个有限数量大小。 如此看来,整个池子是一个固定数量,前面的创意点相对容易挖掘,越到后面,越难挖掘出来,想必这就是电影越来越难以创新的原因了,已挖掘的创意点多了,后续创意需要避开现有点才能被称为创意。 站在人的维度,看的电影越多,后续能触动到你的点就越少了。

By 李浩